random error - meaning and definition. What is random error
Diclib.com
ChatGPT AI Dictionary
Enter a word or phrase in any language 👆
Language:

Translation and analysis of words by ChatGPT artificial intelligence

On this page you can get a detailed analysis of a word or phrase, produced by the best artificial intelligence technology to date:

  • how the word is used
  • frequency of use
  • it is used more often in oral or written speech
  • word translation options
  • usage examples (several phrases with translation)
  • etymology

What (who) is random error - definition

АЛГОРИТМ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ
Random Forest; Случайный лес; Random forest

/dev/random и /dev/urandom         
СИМВОЛЬНЫЕ ПСЕВДОУСТРОЙСТВА В НЕКОТОРЫХ UNIX-ПОДОБНЫХ СИСТЕМАХ
/dev/random; /dev/urandom
/dev/random и /dev/urandom — специальные символьные псевдоустройства в некоторых UNIX-подобных системах, впервые появившиеся в ядре Linux версии 1.3.
ляпсус         
  • 26:36}} «Иуда» появляется вместо «Иисуса». В этой копии ошибка исправлена с помощью кусочка бумаги, наклеенной на опечатку.<ref>Согласно примечанию в церкви Святой Марии, Тотнес, Корнуолл, Великобритания</ref>
НЕПРЕДНАМЕРЕННОЕ, СЛУЧАЙНОЕ ДЕЙСТВИЕ, ИЗ-ЗА КОТОРОГО ЕСТЬ ПОСЛЕДСТВИЯ
Погрешность; Инструментальная ошибка; Error; Ошибки; Ляпсус
м.
Ошибка, оговорка, досадный промах (обычно в устной речи и на письме).
Ошибка         
  • 26:36}} «Иуда» появляется вместо «Иисуса». В этой копии ошибка исправлена с помощью кусочка бумаги, наклеенной на опечатку.<ref>Согласно примечанию в церкви Святой Марии, Тотнес, Корнуолл, Великобритания</ref>
НЕПРЕДНАМЕРЕННОЕ, СЛУЧАЙНОЕ ДЕЙСТВИЕ, ИЗ-ЗА КОТОРОГО ЕСТЬ ПОСЛЕДСТВИЯ
Погрешность; Инструментальная ошибка; Error; Ошибки; Ляпсус
Оши́бка — непреднамеренное, случайное отклонение от правильных действий, поступков, мыслей, разница между ожидаемой или измеренной и реальной величиной.

Wikipedia

Метод случайного леса

Метод случайного леса (англ. random forest) — алгоритм машинного обучения, предложенный Лео Брейманом и Адель Катлер, заключающийся в использовании ансамбля решающих деревьев. Алгоритм сочетает в себе две основные идеи: метод бэггинга Бреймана и метод случайных подпространств, предложенный Тин Кам Хо. Алгоритм применяется для задач классификации, регрессии и кластеризации. Основная идея заключается в использовании большого ансамбля решающих деревьев, каждое из которых само по себе даёт очень невысокое качество классификации, но за счёт их большого количества результат получается хорошим.

What is /dev/random и /dev/urandom - meaning and definition